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      如何分析網站改版結果 講解頁面數據分析方法

      通常情況下,網站改版有兩種情況:

        1.因為網站本身的內容擴充導致現在的網站架構承載不下更多的內容,

        2.基于網站用戶需求變化導致網站轉型。

        當然也不能排除純粹是為了網站的相貌而做出改版的決策。(這種比較吃力不討好)

        閱讀全文

        改版期望是什么?

        當然這也是在網站改版之前所需要面對的一個重要問:期望改版完成后能給網站帶來什么價值?

        如何拿結果

        主要可以從三個方面

        通過布置新版頁面的在線調研表收集用戶的主動反饋。

        通過服務部門直接得到用戶反饋。

        對新頁面的相關數據分析拿到改版的結果

      下面重點講講頁面數據分析方法

        因為改版后的網站肯定會引起網站的用戶各種反應甚至反彈?而這些反應具體表現就是數據上的波動,分析清楚這些數據可以幫我們了解用戶的反應,以及如何盡可能平緩的減少這些波動性,使改版邁向更好的結果。

        一、取數據

        首先取改版頁面上線前后幾周的PV、Session、以及改版頁的一跳(往下一步的單步路徑)或多步路徑,個人覺得取上線前后兩周到一個月之間的數據合適。

        二、對比

        改版頁上線前后的PV、Session可宏觀的了解改版前后,頁面訪問量、粘度變化。

        對一跳數據(PV、session)做數據透視,取數據的時候建議吧Url的大類和小類都取出來,至少小類要取,這樣做透視的時候可以通過分析小類,得到各區塊訪問波動,對波動明顯的區塊分析具體Url,這樣分析起來有重點,事半功倍。分析上線前后的PV和Session的占比 [(各小類PV/總PV)session同理]

        然后得出提升率 [(上線后占比-上線前占比)/上線前占比]

        這樣分析出來的相對值比較能說明問題。

        當然也可以分析絕對值(上線后PV-上線前PV),絕對值直觀但不能做縱向對比。

        總結一下:強調光看一跳的提升率是不夠的,成功的改版需要更深入的分析,用戶的活躍度、轉化率是才是說明問題的。


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